태블로에서 FIXED 세부 수준 식(LOD) 이해하기
세부 수준 식(LOD)은 시각화에 사용 중인 집계 수준과는 별도로, 사용자가 원하는 수준에서 계산을 수행할 수 있도록 도와줍니다. 그중에서도 FIXED는 지정한 차원 수준에서 고정된 집계를 수행할 수 있게 해주는 유용한 기능입니다.
FIXED 표현식은 현재 데이터 원본을 기반으로 가상의 데이터 테이블을 구성한 뒤, 해당 테이블에서 계산을 수행하는 것과 유사한 효과를 제공합니다. 시트 상에서 어떤 차원을 사용하든 상관없이, 사용자가 명시한 차원을 기준으로 집계를 고정할 수 있습니다.
{ FIXED [Dimension] : AGG([Measure]) }
또한 FIXED 표현식에서 기준이 될 차원 없이 데이터 전체를 기준으로 계산하는 경우, FIXED 텍스트를 생략하고 중괄호를 감싸는 것 만으로도 표현이 가능합니다. 예를 들어 다음 두 표현식은 같은 결과를 반환합니다.
{ FIXED : SUM([Sales]) }{ SUM([Sales]) }
FIXED 표현식은 데이터 집계를 명확히 통제할 수 있도록 해주어, 분석의 일관성과 정확성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 아래 예제를 통하여 다양한 분석 수준에서 FIXED를 활용하는 방법에 대하여 알아보도록 하겠습니다.
Example: 월 평균 일 매출 계산하기
Superstore 데이터를 활용하여, 하루에 얼마의 매출이 발생했는지를 월 단위로 평균을 내어 추이를 확인해보도록 하겠습니다.
매출(Sales) 측정값을 평균으로 집계하여 사용하면 데이터의 행 단위로 평균 값이 계산되므로, 일 단위로 매출의 합계를 계산한 이후 평균 집계를 수행하는 별도의 FIXED 구문 작성이 필요합니다.
우선 2024년 12월의 매출(Sales) 합계를 일별로 확인해보면 다음과 같으며, 이렇게 일별로 집계된 값을 기준으로 평균 값을 계산하고자 합니다.
총계 기능을 활용하여 일 평균 값을 계산해보면 2024년 12월에는 $2,891을 기록한 것을 확인할 수 있습니다.
이와 동일한 결과를 얻을 수 있는 FIXED 표현식은 다음과 같습니다.
이 계산식을 사용하여 월별 추이를 확인해보면 다음과 같습니다.
