태블로에서 스캐터 차트 효과적으로 사용하기
항목들의 분포를 표현하는데 용이한 스캐터 차트를 사용하는데 있어 어떻게 하면 더 유용하게 사용할 수 있고, 어떤 점을 주의해서 사용해야 하는지 소개해드립니다.
항목들의 분포를 보기 위한 차트
스캐터 차트는 수평 축과 수직 축 2개의 측정값에 따라 표시되는 항목들의 분포를 보여주어, 2개 측정값 사이의 관계를 보는데 유용한 차트입니다. 항목 하나하나의 구체적인 수치를 확인하는 것보다는 항목들의 전반적인 상태를 확인하는데 유용한 만큼, 요약된 정보를 제공하는 대시보드에 사용하거나 세부적인 정보를 제공하는 차트와 함께 사용하는 것이 적적합니다.
0(zero) 포함 해제
막대 차트와 같이 개별 항목들이 가진 측정값의 크기를 보려는 차트가 아닌 항목들 간의 비교가 목적인 만큼, 0 포함 옵션을 해제하여 보다 넓은 공간에서 항목들이 보여질 수 있도록 합니다.
겹치는 상황이 자주 발생하므로 투명도 조절
스캐터 차트는 2개의 측정값에 따라 위치가 정해지는 만큼 항목들의 위치를 예상할 수가 없습니다. 실제로 데이터의 변화에 따라 항목들이 겹치는 상황이 자주 발생하므로, 색상에서 투명도를 조절하여 이러한 상황을 미연에 대비할 필요가 있습니다. 또한 투명도가 적용된 만큼 가시성이 떨어질 수 있으므로 테두리를 설정하여 항목을 강조합니다.
비교가 무의미한 이상치 처리
스캐터 차트를 만들다 보면 압도적으로 높은 수치를 보여주는 항목들 때문에 다수의 항목들이 뭉쳐져 보이는 상황이 자주 발생합니다. 이러한 이상치를 가진 항목들을 함께 비교하는 것은 차트의 목적에 부합하지 않거나, 차트의 활용도를 떨어뜨리는 경우가 많으므로 제외하여 표현하는 것이 효과적일 수 있습니다. 다만 이러한 제외에 대한 명시는 필수적으로 진행하여 데이터의 왜곡을 방지하여야 합니다.
필요에 따라 보조선을 추가하여 데이터의 이해를 도움
데이터의 분포에서 명확한 추세가 보이는 경우 추세선을 추가하여 사용자가 데이터를 이해하는데 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 추세선의 모양은 자동으로 변환되지 않으므로 특정 상황에서만 적용되는 추세라면 적용하지 않는 것이 낫습니다. 또한 보조선은 데이터를 보조할 뿐이므로 과하지 않게 투명도를 조절하여 추가하기를 권장합니다.
스캐터 차트에서 보조선으로 가장 많이 사용되는 것은 평균 라인으로, 선 형태로 사용하기 어려운 경우에는 아래 포스트를 참고하시면 더욱 효과적으로 사용할 수 있습니다.
Yehwan Hwang